Глава направления ИИ в «Яндексе» рассказал, как искусственный интеллект повлияет на рынок труда

Разбор

Крайнов говорит о структурном сдвиге, а не о замене людей: рутина уходит к ИИ, ценность специалиста растёт, если он умеет усиливать свои навыки технологией. Один из его примеров — «вайб-кодинг», написание кода с помощью языковых моделей, где решающим остаётся профессионализм, а не сам факт использования нейросети.

Этот тезис можно проверить на практике. В Нейроне вайб-кодинг ближе всего к работе с текстовыми моделями: DeepSeek V4 заточена под рассуждения, код и структурный анализ, а GPT-5.5 — под сложные задачи, где важны аргументация и качество ответа. Разница между «попросить модель написать функцию» и «получить рабочее решение под свою архитектуру» как раз и есть тот профессионализм, о котором говорит Крайнов — модель ускоряет, но не заменяет понимание задачи.

Попробовать разницу можно в чате — бесплатный старт есть, лимиты растут с тарифом.

Совет

Если используете ИИ в работе с кодом или текстом, сравнивайте модели на своих задачах, а не полагайтесь на одну — это и есть тот самый навык постоянного обучения, о котором говорит эксперт.