ИИ создаёт искусство, но права остаются у человека
Стивен Тейлер из Миссури пытался зарегистрировать авторские права на картину, созданную его ИИ-системой DABUS.
⚖️ Бюро авторских прав США отклонило заявку, заявив, что автором может быть только человек. Юристы Тейлера предупреждают: отказ замедлит развитие генеративного ИИ в креативной индустрии.
Проблема не только в законе — с ростом ИИ всё больше людей используют алгоритмы для создания картин, музыки и текста. Встает вопрос: кто настоящий автор? Человек, который нажал кнопку, или ИИ, который сгенерировал произведение?
Разбор
История Стивена Тейлера показывает главный юридический предел генеративного ИИ: сама система может создать изображение, но авторство нельзя автоматически перенести на алгоритм. Бюро авторских прав США отклонило заявку на картину, созданную системой DABUS, указав, что автором может быть только человек. При этом вопрос о роли человека остаётся открытым: достаточно ли выбрать идею и запустить генерацию, или значимыми считаются промпт, отбор результата и последующая работа над изображением.
Для практической части этой темы в Нейроне есть GPT Image 2 — модель для создания и редактирования изображений по промпту и фото. Она подходит для визуальных итераций: можно формулировать замысел, сравнивать варианты и дорабатывать результат. Но использование инструмента не является ответом на юридический вопрос о регистрации прав: в конкретной ситуации важны закон и степень человеческого вклада.
Поэтому ИИ разумнее воспринимать как инструмент в творческом процессе, а не как самостоятельного автора. Прямого аналога DABUS в новости не заявлено; доступный инструмент Нейрона решает именно задачу генерации и редактирования изображений.
Частые вопросы
Почему Бюро авторских прав США отклонило заявку на картину DABUS?
В заявке автором произведения фактически выступала ИИ-система. Бюро указало, что автором может быть только человек.
Какая модель Нейрона подходит для похожей задачи создания изображений?
Для создания и редактирования изображений по промпту и фото в Нейроне доступен GPT Image 2. Модель также поддерживает визуальные итерации и доработку результата.
Читайте также
Tesla показала, насколько Cybercab удобен для людей на колясках — пришлось просто встать
Tesla запустила в Техасе беспилотное такси Cybercab и решила продемонстрировать его доступность для людей с ограниченными возможностями. Но один момент в рекламе получился особенно убедительным: мужчина на инвалидной коляске подъезжает к машине, а затем… встаёт и самостоятельно убирает кол…
В России появятся ИИ-участковые — нейросеть возьмёт на себя бумажную работу полиции
Нейросеть сможет обрабатывать заявления, фотографии, сканы и даже аудиозаписи, а затем самостоятельно готовить протоколы, постановления и другие документы. Если технология действительно заработает так, как задумано, полицейским останется меньше времени тратить на бюрократию и больше — на р…
Студент защитил диплом по Counter-Strike 2 — и помог ему в этом ИИ
Чешский студент посвятил выпускную работу не экономике и не юриспруденции, а Counter-Strike 2. Он создал нейросеть, которая анализирует профессиональные матчи и умеет предсказывать победителя следующего раунда 🦾 Для обучения модель изучила более 400 игр и смогла добиться точности свыше 77…
В Москве открыли первый в России ресторан, которым управляет ИИ
В Москве появился первый ресторан, где большую часть процессов передали искусственному интеллекту. Посетителей ресторана "Матрёша" встречают ИИ-официанты и кассиры, которые общаются почти как люди, помогают выбрать блюда и ускоряют оформление заказа. Всего в работе заведения задействовано …