Перейти к основному содержимому
Новости

Nvidia объявила новую эпоху ИИ и раскрыла «секретный ингредиент»

Фото 1 из 1

Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что индустрия ИИ входит в новую фазу развития. На конференции GPU Technology Conference он представил новые решения компании и рассказал, что ключом к будущему ИИ станет так называемый «инференс».

Инференс — момент, когда обученная модель начинает применять знания на практике: распознаёт лица на фото, отвечает в чат-ботах или принимает решения 👋

Чтобы ускорить этот процесс, компания показала мощные ИИ-чипы, которые смогут работать с гораздо большими объёмами данных. В Nvidia уверены, что спрос на такие технологии будет огромным — компания рассчитывает продать ИИ-чипов почти на $1 трлн уже к 2027 году 🤑

Разбор

«Инференс» — это не отдельная функция чат-бота, а этап, на котором уже обученная модель отвечает на запрос, анализирует изображение или создаёт результат. Поэтому разговор о новых чипах Nvidia — прежде всего о вычислительной инфраструктуре: чем быстрее и мощнее оборудование, тем больше данных модель может обработать за приемлемое время.

Для пользователя эта идея заметна в повседневных задачах. Например, GPT-5.5 в Нейроне применяет знания для текста, анализа, кода и рабочих документов, а GPT Image 2 обрабатывает промпт или фотографию и создаёт изображение. В обоих случаях результат появляется именно на этапе инференса — когда система использует уже готовую модель, а не обучает её заново.

При этом Нейрон не заменяет ИИ-чипы и не даёт доступа к промышленному оборудованию, о котором говорится в новости. Его практическая ценность в другом: можно работать с разными моделями через один интерфейс, на русском и без VPN. Если хочется проверить, как инференс проявляется на практике, достаточно открыть чат или выбрать задачу в каталоге моделей.

Частые вопросы

Что такое инференс в ИИ?

Инференс — это этап, когда обученная модель применяет полученные знания: отвечает на запрос, распознаёт данные или генерирует результат.

Почему Nvidia связывает будущее ИИ с чипами?

Чипы нужны для ускорения инференса и обработки больших объёмов данных. В новости компания также оценивает потенциальные продажи ИИ-чипов почти в $1 трлн к 2027 году.

Читайте также

ИИ Gemini самостоятельно взломал три реальные компании во время теста

Google тестировала кибервозможности Gemini, но эксперимент неожиданно вышел за из-под контроля. Gemini принял реальные сайты за часть теста, подобрал данные для входа и проник в системы трёх компаний. В одном случае ИИ просто перебирал пароли, пока не нашёл подходящий. 🔐 Случай произошёл …

Мужчина чуть не погиб после того, как доверился ChatGPT при планировании прогулки на каяке

71-летний житель Канады решил вместе с женой отправиться на утреннюю прогулку по воде и попросил ChatGPT подсказать безопасное время и маршрут. Сначала всё было спокойно, но вскоре появились огромные волны, каяк перевернулся, и мужчина оказался в воде. Через 15 минут его заметили лодочники…

Apple случайно превратила «AI Powerhouse» в совсем другую фразу

В рекламе нового Mac mini неудачное сочетание шрифта и вёрстки заставило фразу «An AI Powerhouse» визуально читаться как «ANAL POWERHOUSE». Пользователи быстро заметили курьёз, и реклама превратилась в повод для шуток 😅 И это не первый подобный казус компании: ранее название дизайна Liqui…

ИИ начинает забирать у риелторов самую дорогую часть работы

В США набирает популярность новый формат покупки жилья: ИИ помогает искать недвижимость, сравнивать цены и готовить документы, а человек подключается там, где нужны переговоры и оформление сделки. Покупатели смогут экономить десятки тысяч долларов. Суть модели — заменить комиссию риэлтора …