Почему роботы на видео всегда складывают футболки?
Потому что это идеальная задача для сегодняшних технологий: выглядит сложно, но даёт высокий процент успеха.
Инженер Бенджи Холсон (экс-Google X) объясняет — умение складывать бельё создаёт иллюзию «универсального робота», хотя на самом деле до этого ещё далеко 🧠
Чтобы проверить реальные возможности, Холсон предложил идею «Олимпиады» для гуманоидов. Команда Physical Intelligence смогла взять «золото» в большинстве дисциплин 🏅
Проблемы возникали не из-за ИИ, а из-за железа — например, широкий захват не пролезает в рукав или не может почистить апельсин. При этом роботы обучались всего на нескольких часах данных, а прогресс уже заметен.
Разбор
Складывание футболки — не показатель универсального интеллекта робота, а удачно выбранная задача: выглядит эффектно, но алгоритмически посильна уже сейчас. Инженер Бенджи Холсон (ранее — Google X) предложил проверять гуманоидов честнее — через что-то вроде «Олимпиады» с разными дисциплинами. Команда Physical Intelligence взяла «золото» в большинстве из них, а буксовала там, где подводил не ИИ, а железо: например, широкая кисть-захват не пролезала в рукав или не могла аккуратно очистить апельсин.
Это частный случай общей проблемы: короткое эффектное видео легко создаёт впечатление возможностей, которых на деле ещё нет. Если нужно проиллюстрировать подобный концепт для статьи, презентации или соцсетей — не дожидаясь настоящего робота с камерой, — видеомодели Нейрона позволяют собрать такую сцену по описанию. Veo 3.1 подойдёт, если важен звук и движение камеры, Seedance 2.0 — для быстрого чернового ролика.
Прямого аналога самой физической робототехники — механических захватов, обучения на часах реальных данных — в Нейроне нет: это вопрос железа и роботехнических платформ, а не текстовых или визуальных моделей.
Модели по теме
-
Veo 3.1 — сцены со звуком и движением
-
Seedance 2.0 — быстрые черновые ролики
Частые вопросы
Что за «Олимпиаду» для роботов предложил Бенджи Холсон?
Инженерное состязание из нескольких дисциплин для честной проверки возможностей гуманоидов; команда Physical Intelligence взяла «золото» в большинстве из них.
Почему роботы не справляются с некоторыми задачами, например чисткой апельсина?
Дело не в ИИ, а в железе: например, широкий захват физически не пролезает в рукав или не может аккуратно очистить фрукт.
Читайте также
Google отключила ИИ редактирование для Google Earth спустя два дня после запуска
Google представила функцию, которая позволяла с помощью ИИ буквально дорисовывать события на реальных спутниковых снимках. Пользователи успели создать изображения разрушенной Эйфелевой башни, огромной воронки возле пирамид и десятки других полностью вымышленных сцен. Уже через 48 часов Goo…
Бывший агент ФБР украл почти $1 млн и попросил ChatGPT помочь сбежать в Европу
В США разгорается громкий скандал. По версии следствия, бывший сотрудник ФБР перевел себе почти $925 тысяч с криптокошельков, доступ к которым получил во время расследования. Перед арестом он консультировался с ChatGPT, спрашивая, как переехать в Европу с миллионом долларов и где лучше нач…
Роботакси Waymo сбило ребёнка возле начальной школы в Санта-Монике
Инцидент произошёл 23 января: автомобиль резко затормозил, но всё же задел юного пешехода, который внезапно выбежал на дорогу из-за припаркованного внедорожника. К счастью, травмы оказались лёгкими, ребёнок смог сам уйти с проезжей части. 🚕 Машина остановилась, вызвала экстренные службы и…
Глава по кибербезопасности США по ошибке «слил» служебные данные в ChatGPT
Летом 2025 года исполняющий обязанности главы американского агентства по кибербезопасности CISA загрузил рабочие документы в чат с ChatGPT. Речь идёт не о гостайне, но о материалах с пометкой «для служебного пользования». Пикантности ситуации добавляет сам контекст: CISA отвечает за защиту…